Telekomunikacja i STT: Nowa era analizy danych głosowych ze Stenografem
W sektorze telekomunikacyjnym technologia rozpoznawania mowy (STT) staje się kluczowym narzędziem analitycznym, transformując sposób, w jaki firmy rozumieją i obsługują swoich klientów. STT umożliwia automatyczną transkrypcję i analizę ogromnych ilości danych głosowych generowanych codziennie przez miliony rozmów telefonicznych. Ta możliwość otwiera nowe horyzonty dla analizy zachowań klientów, trendów rynkowych i jakości obsługi.
Stenograf korzysta z technologii STT, która transformuje dotychczasowe podejście do analizy danych głosowych w sektorze telekomunikacyjnym. Rozwiązania, na których bazuje Stenograf, umożliwiają automatyczną transkrypcję i głęboką analizę rozmów telefonicznych dzięki zaawansowanemu rozpoznawaniu mowy.
Kluczowe funkcjonalności, jakie oferuje zastosowanie Stenografu to:
Zaawansowana analiza sentymentu klientów — operatorzy telekomunikacyjni mogą przeprowadzać zaawansowaną analizę sentymentu, identyfikując kluczowe słowa i frazy, które wskazują na zadowolenie lub niezadowolenie klienta. To pozwoli na szybkie reagowanie na problemy, zanim przerodzą się w poważniejsze kwestie. Analiza trendów w rozmowach może również pomóc w przewidywaniu przyszłych potrzeb klientów i dostosowywaniu ofert produktowych.
Automatyzacja procesu zapewnienia jakości w call centers — automatyczna analiza rozmów pozwoli na identyfikację najlepszych praktyk wśród pracowników, co z kolei może być wykorzystane w programach szkoleniowych. Ponadto technologia jest w stanie umożliwić monitorowanie zgodności z regulacjami i procedurami firmy, co jest szczególnie istotne w sektorach podlegających ścisłym regulacjom.
Wykrywanie potencjalnych zagrożeń i oszustw — może być wykorzystywany do wykrywania podejrzanych wzorców w rozmowach, co pomoże w identyfikacji potencjalnych zagrożeń. To nie tylko chroni interesy firmy, ale również zwiększa bezpieczeństwo klientów.
Optymalizacja sieci na podstawie analizy zgłoszeń klientów — analiza rozmów może dostarczyć cennych informacji na temat jakości połączeń i problemów technicznych zgłaszanych przez klientów, co pozwoli na proaktywne rozwiązywanie problemów i poprawę infrastruktury.
Technologia Stenograf jest gotowa do wdrożenia i może stanowić znaczącą przewagę konkurencyjną w portfolio usług telekomunikacyjnych.
Tom Horecki — absolwent Founders Academy of Google for Startups. Strateg odpowiedzialny za rozwój technologii, które transformują dane głosowe w wymierną wartość biznesową i społeczną. Jako lider produktu koncentruje się na budowaniu cyfrowego zaufania (Digital Trust) poprzez wdrażanie bezpiecznych rozwiązań AI w modelu on-premise, zapewniając organizacjom pełną suwerenność danych i zgodność z regulacjami EU AI Act oraz DORA.
Specjalizuje się w łączeniu zaawansowanych modeli Speech-to-Text (STT), zoptymalizowanych pod kątem specyfiki języka polskiego, z technologią LLM oraz autorskim silnikiem Audio Deepfake Detection (ADD). Dzięki wybitnej dokładności i szybkości działania modeli Stenograf, przekształca nagrania z call center, wywiadów badawczych oraz materiałów medialnych w natychmiastowe insighty i automatyczne szkice raportów.
Fascynat bezpiecznej sztucznej inteligencji, który w procesie cyfrowej transformacji stawia na najwyższe standardy cyberbezpieczeństwa. Jego misją jest dostarczanie narzędzi, które nie tylko automatyzują pracę z dźwiękiem, ale przede wszystkim chronią integralność komunikacji w dobie powszechnego klonowania głosu.
