Stenograf i edukacja bez barier: STT jako narzędzie inkluzywności
Technologia rozpoznawania mowy (STT) transformuje sektor edukacji, tworząc bardziej inkluzywne i dostępne środowisko nauczania dla wszystkich uczniów. Automatyczne transkrypcje wykładów i zajęć umożliwiają pełne uczestnictwo w procesie edukacyjnym studentom z niepełnosprawnościami słuchowymi, którzy dotychczas mogli napotykać znaczące bariery w dostępie do edukacji. STT stosowany w Stenografie może nie tylko zapewnić natychmiastowy dostęp do treści wykładów, ale również umożliwić aktywny udział w dyskusjach i interakcjach klasowych.
Dla uczniów, dla których język wykładowy nie jest językiem ojczystym Stenograf oferuje niezwykłe wsparcie. Natychmiastowe transkrypcje mogą być łatwo tłumaczone na różne języki, co pozwala na lepsze zrozumienie materiału i aktywniejszy udział w zajęciach. To szczególnie istotne w coraz bardziej zglobalizowanym środowisku edukacyjnym, gdzie międzynarodowe programy wymiany i edukacja online stają się normą.
STT Stenografu wspiera również różne style uczenia się. Uczniowie, którzy preferują naukę poprzez czytanie, mogą korzystać z transkrypcji jako dodatkowego materiału do nauki. Automatycznie generowane notatki z wykładów mogą być łatwo przeszukiwane i organizowane, co ułatwia proces powtórek i przygotowań do egzaminów. To szczególnie cenne dla uczniów z trudnościami w koncentracji lub zaburzeniami przetwarzania informacji audytywnych.
Stenograf odmienia sektor edukacji, tworząc bardziej inkluzywne środowisko nauczania. Nasze rozwiązanie umożliwia automatyczne transkrypcje wykładów i zajęć otwierając nowe możliwości dla instytucji edukacyjnych.
Kluczowe korzyści:
Wsparcie dla studentów z niepełnosprawnościami słuchowymi;
Ułatwienie nauki dla osób, dla których język wykładowy nie jest ojczystym;
Tworzenie przeszukiwalnych baz wiedzy z transkrypcji zajęć;
Wsparcie dla różnych stylów uczenia się.
Technologia Stenograf może stanowić znaczącą innowację w ofercie edukacyjnej lub systemach e-learningowych i znacząco wpłynąć na komfort i skuteczność kształcenia.
Tom Horecki — absolwent Founders Academy of Google for Startups. Strateg odpowiedzialny za rozwój technologii, które transformują dane głosowe w wymierną wartość biznesową i społeczną. Jako lider produktu koncentruje się na budowaniu cyfrowego zaufania (Digital Trust) poprzez wdrażanie bezpiecznych rozwiązań AI w modelu on-premise, zapewniając organizacjom pełną suwerenność danych i zgodność z regulacjami EU AI Act oraz DORA.
Specjalizuje się w łączeniu zaawansowanych modeli Speech-to-Text (STT), zoptymalizowanych pod kątem specyfiki języka polskiego, z technologią LLM oraz autorskim silnikiem Audio Deepfake Detection (ADD). Dzięki wybitnej dokładności i szybkości działania modeli Stenograf, przekształca nagrania z call center, wywiadów badawczych oraz materiałów medialnych w natychmiastowe insighty i automatyczne szkice raportów.
Fascynat bezpiecznej sztucznej inteligencji, który w procesie cyfrowej transformacji stawia na najwyższe standardy cyberbezpieczeństwa. Jego misją jest dostarczanie narzędzi, które nie tylko automatyzują pracę z dźwiękiem, ale przede wszystkim chronią integralność komunikacji w dobie powszechnego klonowania głosu.
