Przywracanie wcześniejszych wersji w edytorze Stenografu
Cały czas rozwijamy Stenograf i pragniemy, aby praca z nim była jak najbardziej przyjemna i efektywna dla każdego użytkownika. Aby zapewnić większy komfort i bezpieczeństwo treści wprowadziliśmy automatyczne i ręczne zapisywanie wersji oraz możliwość powracania do wybranych zapisów treści w Stenografie.
System kontroli wersji treści w edytorze Stenografu
Wersjonowanie, o tym mowa, działa na zasadzie, przywracania zapisów wersji treści edytowanego dokumentu. W sytuacji, gdy niefortunnie wprowadzimy jakieś zmiany lub zostaną wprowadzone błędne korekty w transkrypcji lub napisach można je w prosty sposób cofnąć do poprzedniej wersji lub wersji początkowej.
Zapis automatyczny i ręczny
Pliki w aplikacji Stenograf są zapisywane automatycznie lub ręcznie. Zapis automatyczny jest wykonywany na bieżąco po edycji treści transkrypcji lub napisów w edytorze. Natomiast wersje, które można przywracać (tzw. punkty przywracania wersji) tworzone są automatycznie do każdej nowej sesji pracy z edytorem.
Można też wykonać zapis ręczny, aby mieć pewność, że rezultat naszej pracy zostanie zabezpieczony przed utratą wprowadzonych zmian i utworzy się nowy punkt przywracania.
Zapis ręczny należy wykonać poprzez naciśnięcie strzałki na górnym pasku menu edytora i wybranie „Zapisz aktualną wersję”.
Zapisanie wersji utworzy punkt przywracania z dokładną datą i godziną zapisu, do którego będzie można powrócić, jeśli zaistnieje taka potrzeba.
Przywracanie poprzedniej wersji
W dowolnym momencie można przywrócić którąś z poprzednich wersji pliku. Kliknij strzałkę w lewo na górnym pasku menu edytora i wybierz wersję treści, którą chcesz przywrócić.
Potwierdź wybór klikając „Przywróć tę wersję”. Dopóki nie potwierdzisz zmiany, strzałka listy wersji będzie w kolorze czerwonym.
Po cofnięciu do starszej wersji pliku wszystkie zmiany po czasie zapisu danej wersji zostaną usunięte w treści, ale zostanie utworzony punkt przywracania, gdzie ostatnia wersja zostanie zapisana. Nie ma więc obaw, że utracimy jakieś dane, nawet jeśli przywrócimy nieprawidłową wersję naszej pracy.
Chcesz lepiej poznać Stenograf? Odwiedź nasz stronę Jak to działa?, Blog lub napisz do nas. Postaramy się odpowiedzieć na wszelkie pytania.
Paweł Cyrta — ekspert ds. detekcji audio deepfake oraz systemów biometrii głosowej. Jako Head of Voice AI w Stenograf odpowiada za rozwój silników Automatic Speech Recognition (ASR) oraz autorskiego modelu Audio Deepfake Detection (ADD), który osiąga 89% skuteczności w wykrywaniu klonowania głosu w warunkach rzeczywistych (benchmark Deepfake-Eval-2024).
Specjalizuje się w technologiach voice anti-spoofing oraz projektowaniu systemów chroniących organizacje przed atakami typu CEO Fraud i Voice Phishing. Dzięki połączeniu kompetencji w obszarze Machine Learning (Deep Learning, Transformers) z inżynierią sygnału audio, tworzy narzędzia zdolne do wykrywania manipulacji akustycznych niesłyszalnych dla ludzkiego ucha.
